VMware Cloud Foundation with IBM Cloud PaaS

 

IBM Cloud ist die auf einem offenen Standard basierende Plattform von IBM, bei der all seine IaaS- und PaaS-Cloud-Lösungen zusammengeführt werden. Hierzu zählt auch Platform-as-a-Service für die Erstellung, Ausführung und Verwaltung von Anwendungen in der Cloud. IBM Cloud bietet Cloud-Infrastruktur, -Daten und -Services von einer wachsenden Anzahl an Rechenzentren und Netzwerk-PoPs auf der ganzen Welt an.

Wichtige Merkmale von IBM Cloud:

Erweiterung Ihrer Rechenzentren vor Ort
Erstellen, implementieren und verwalten Sie Server eigenständig oder in einer Hybrid-Cloud.

Bare-Metal-Server
Konfigurieren Sie Server genau nach Ihren Anforderungen. Stündliche Server können in gerade einmal 20 Minuten für jedes IBM Cloud-Rechenzentrum implementiert werden, monatliche in 2 bis 4 Stunden.

Mit Rechenzentren in London
Hochleistungs-Cloud-Ressourcen in einem globalen Hochgeschwindigkeitsnetzwerk in Unternehmensrechenzentren, davon drei in London.
 IBM stellt auch sicher, dass bei der Wahl eines Rechenzentrums Ihre Daten diesen Standort nicht verlassen, da dem Unternehmen klar ist, wie wichtig es ist (aus Compliance-Gründen) zu wissen, wo sie sich befinden.

Zusammenführung der Cloud
Cloud-Ressourcen ermöglichen die Vereinigung mehrerer Datenquellen, die Skalierung von Systemen und die Integration von kognitiven Services zur schnellen und erschwinglichen Förderung von Geschäftswert.

VMware Cloud Foundation mit IBM Cloud PaaS

VMware Cloud Foundation mit IBM Cloud PaaS vereint VMware vSphere, vSAN und NSX. Diese Plattform-Umgebung kann entweder unabhängig oder als hybride Erweiterung Ihres bestehenden lokalen Rechenzentrums betrieben werden. Ein einzigartiger Aspekt von Cloud Foundation sind die von VMware und IBM bereitgestellten Lebenszyklus-Management-Funktionen zur Automatisierung von betriebsbezogenen Aufgaben an Tag 2 und ein integrierter Backup-Service für die Management-Ebene.

Wichtige Merkmale von VMware Cloud Foundation mit IBM Cloud PaaS:

  • Einfache Aktualisierung und Wartung
  • Keine hohen Vorabinvestitionen für neue Hardware
  • Arbeitslast-Profitabilität
  • Automatisierte Implementierung

 

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